KI-gestützte Wohnungssuche
Python-Tool, das klassische Filter mit LLM-basierter semantischer Analyse kombiniert, um Wohnungsanzeigen vorzusortieren.
- Regelbasierte Filter mit LLM-gestützter semantischer Textauswertung kombiniert
- Indirekt formulierte Kriterien wie Möblierung, Mindestmietdauer und Eignung sichtbar gemacht
- Zeitaufwendigen manuellen Such- und Vorauswahlprozess automatisiert
- Technologien: Python, LLMs, Textanalyse, Automatisierung
Kontext
Wohnungsanzeigen enthalten oft unstrukturierte Informationen, die mit einfachen Filtern schwer zuverlässig auszuwerten sind.
Meine Rolle
Ich entwickelte ein Python-Skript zur automatisierten Analyse von Wohnungsanzeigen mit LLM-gestützter semantischer Auswertung.
Technische Herausforderung
Kriterien wie möbliert, Mindestmietdauer, Lage oder tatsächliche Eignung sind oft nur indirekt im Beschreibungstext enthalten.
Lösung
Das Skript kombinierte klassische Filter mit LLM-basierter Textanalyse, um Anzeigen semantisch zu bewerten.
Wirkung
Das Projekt automatisierte einen zeitaufwändigen Suchprozess und verbesserte die Vorauswahl relevanter Anzeigen.
Technologien
Python, LLM, Textanalyse, Automation
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